在大数据战略下，越来越多的保险企业和保险中介等开始使用数据经营，利用大数据帮助重塑组织架构、改造业务和管理流程、提高运营效率、提升风险管控水平、分析市场、找准目标客户、开发产品、降低成本，从而达到事半功倍的效果。

　　促进数字保险

　　大数据在保险业的应用，促进了保险业的数字化，成为了与数字经济同步发展的数字保险。数据流是互联网的命脉，更是保险业生存和发展的依托(尤其互联网保险)。保险业是大数据共享、融合、开放的最大受益者之一，以大数据应用为导向并不断挖掘新的价值正成为诸保险企业转型升级的新引擎。

　　保险企业重要战略资源

　　大数据能力的根源来自连接，而连接的基础是数据的流通和标准化。这正是保险业的痛点所在，数据的连接、流通、标准化是保险业谋求现代化发展的亟需。大数据的海量数据规模、高速数据流转、多样数据类型、低价值密度、真实性、可变性、复杂性特征，运用于保险业必然形成其重要的战略资源，并成为各家保险企业争相获取的新焦点。而战略性规划与运用数据资产，已成为保险企业数据管理的核心。

　　数字经济在改变保险消费者

　　在数字经济背景下，保险业传统的产品驱动模式必然要随着保险消费者的改变而改变，将朝着智能化、定制化发展，将更深更广地融入到具体场景中，这种场景式的保险产品可以更加碎片、小额和高频，形成触发式的产品精准输出能力。通过便捷的渠道提升客户产品服务体验，为保险需求多样化的客户精选产品、提供精准匹配和极致体验的保险服务。而要满足保险消费者所需，大数据和人工智能等先进科技正成为保险产品创新的内在要求和新的动力。

　　促进传统保险经营模式加速转型

　　目前，保险与用户的交互入口已快速转向移动端，保险企业纷纷投身移动数字化转型，大数据在其中扮演的持续驱动角色愈发凸显。依靠大数据技术，诸多保险企业建立起基于数据的用户运营与精准营销体系，细分市场、优化用户体验、激活业务发展，使保险企业找到数字化移动运营的破局之路，取得转型的显著成效。并加快实现从营销渠道、产品设计及运营管理等业务体系的全流程再造，推进产业结构化，打造更有效的保险企业经营发展模式。

　　为中小保险企业提供创新发展机会

　　大数据技术在保险行业的应用，加速推进了保险行业的发展和变革过程，这对中小保险企业而言是一大机遇。就业务发展层面来讲，大型保险公司依赖规模效用摊薄了经营成本，这在其传统业务中的寿险、车险尤为明显。在传统业务领域，中小保险公司很难与大保险公司抗衡，而大数据技术形成的保险业变革产生出许多新的场景，带来新的保险需求，可以助力中小保险公司创新模式、创新产品、创新服务，灵活转型创新发展。中小保险公司抓住这一机遇，与大数据等科技结合(要保持对新技术的敏感度，不断对新技术投入，尝试新技术的应用)，开发更贴近客户的不同产品，提高客户转化率，创造差异化竞争优势的前景，跟上市场细分实时服务调整，将大有可能提升市场竞争能力和自身价值，实现弯道超车。

　　打造全新的健康管理模式

　　健康大数据主要包含基因数据、医疗数据、健康行为数据三大类。基因数据，主要来自于各种基因检测机构。医疗数据，来自于医疗机构的各种医院和诊所，包括病人的病例、诊疗记录和用药记录等等;健康行为数据，是以往最难精确采集到的数据，而快速发展的物联网为其实时采集提供了可能。

　　促进普惠保险

　　通过大数据资源整合，可以突破现有可保风险与不可保风险的界限，使原来不能承保的风险变为可保风险，使保险服务体系覆盖以前没有覆盖到的人群。利用大数据技术可以提高保险服务效率、优化保险服务质量，使保险更有力地支持企业、尤其是中小型企业发展。大数据在促进普惠保险的同时，能够为企业提供多样的保险风险管理方法和手段，使风险定价更加精确，风险防范更为有效。

　　解决保险消费领域风控效率瓶颈

　　大数据技术能更好解决保险消费领域风险管控的效率瓶颈。一方面，个人信用记录不断将央行征信、代发工资、社保、缴税等纳入，使个人信用体系不断完善;另一方面，通过分析互联网上消费者社交、购物等多维度留痕数据，实现对更多长尾人群的覆盖。这使保险企业能够将大数据应用于风险建模(逐步完善用户风险模型)和风险评估，以满足精准、快速的自动化反欺诈需求及征信需求。而充分利用大数据风控平台及智能核保、核赔系统，能够综合分析风险因素(一般情况下以大数据为基础建立信用报告，利用数据分析进行风险评估，预测保险用户或平台潜在风险)，识别各类金融欺诈行为，提高对风险因素的感知、预测、防范能力，实时、准确地预测及规避各类风险，提升抗风险效能，保障流程安全。而且可以促进保险业务优化，推进保险业务平台安全运营、合规发展。

　　提升风险监管能力

　　目前，保险风险特征越来越复杂多样，风险的传播速度也在加快，这对保险业的风险管理提出了更高要求，加强对风险的控制必须要有新思维、新技术和与新业态、新模式相匹配的风险防范机制。大数据安全风控与保险监管工作结合，通过引入多维度保险相关数据，研究并系统跟踪，开发基于监测、分析、模型拟定、欺诈定型、监管科技等全流程管理模型，加大保险监管科技在风险防范和处置方面的应用。利用信息科技实现监管升级，提高涉众型保险风险的事前预警处置能力，实现对各种保险风险的识别和监测预警，有效识别和处置风险。提升监管的针对性和有效性，更好地解决传统保险中的内部控制问题，保护保险消费者合法权益，防控保险风险，维护保险市场治理秩序和良性发展。